高校与企业合作

      除了高校填补人才空白，更有借鉴意义的是高校与企业的合作。根据斯坦福大学教授张首晟介绍，人工智能的发展要素包括芯片、数据、算法三部分，算法往往是在高校或研究机构中被发明、研究的，而大数据一般都是各个企业所掌握的。

      “有数据的企业不一定算法能力很强，因为有近期获利的压力；大学的算法能力很强，但接触不到大量的数据来做研究。”2017年博鳌论坛期间，张首晟多次呼吁，“现在最需要的就是公司和大学的校企合作”。

      去年年底，Facebook硬件部门宣布，与美国17所顶尖大学签订了《赞助学术研究协议》，希望以更快的节奏与学术机构就新项目展开合作。这17所大学中不乏斯坦福大学、麻省理工学院、加州理工学院、约翰霍普金斯大学等名校。

      除了Facebook，谷歌也曾与100多所大学展开过合作，通过先进的服务器帮助其开展人工智能研究。在收购DeepMind之后，谷歌与牛津大学形成合作伙伴关系，为那里的AI研究贡献资金，并收购了两个已经在牛津孵化的初创公司。最新消息显示，谷歌还在加拿大多伦多建造一个AI实验室。与多伦多大学合作培养AI人才，并将好的思想进行商业化。

      在AI领域校企合作、人才交流方面，中国的步伐还跟不上美国。国内企业中，华为是最早跟上这轮高校研究资源争夺战的。2016年10月，华为宣布将与加州大学伯克利分校合作，投入100万美元初始资金专注于人工智能研究。最近，百度与中国科学院大学在北京签署了战略合作协议，协议将以框架形式推动未来双方在人工智能领域各项合作的落地。此外，由百度牵头筹建，清华、北京航空航天大学、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院等机构参与的深度学习技术及应用国家工程实验室，最近也得到了国家发改委的正式批复。

Facebook自己内部培训

      不过，虽然已经有了很多校企合作的案例，但业内人士也表示，要注意一个现实挑战：出于商业机密的考虑，许多企业不愿意把数据共享，即使是合作关系紧密的高校恐怕也一样。

      另一种方式是既然人才难找，那么就学习facebook的自己培训。

      Facebook坚信“创新以教育为基础”，近日干脆宣布自己办学，创建Facebook AI Academy，对员工进行免费AI技能培训。Facebook期望能通过提供最前沿的AI技术内部培训，让更多员工学到AI专业知识，在全公司业务线部署更多的深度学习专家。

      培训包括两个部分。第一部分课程主题包括深度学习基础、CNN\RNN及增强学习等。由FAIR大牛Larry Zitnick和其他专家共同设计，员工需要将学习的理论与实践结合，亲自动手开发深度学习模型。第二部分则是让学员获取更深度亲身实践经历的进阶版。Facebook甚至特地开设了名为“沉浸AI中”的项目，提供给工程师到Facebook AI研究实验室工作一两年的机会，与行业顶级专家一起从事深度学习、计算机视觉等各领域研究项目，离开后再将学到的知识应用到Facebook的其他项目团队中。