不过，由于各种原因，想把人从硅谷挖来中国并不容易。另一种方式是在硅谷建立技术团队——最新消息显示，百度将在硅谷建立第二个AI实验室。优步的竞争对手、滴滴于今年三月在硅谷建立了自己的AI研究院，阿里巴巴也正在硅谷等地招募AI科学家，为“NASA”储备全球顶尖科研人才。 

      不过，海外技术团队的开支远不是一般的企业负担得起的。亚历克斯·任称，在硅谷建立AI技术团队，通常需要10-20人，组织结构会呈现出金字塔架构，顶尖通常是一位毕业七年以上、在大公司做到至少总监级别，或者是大学教授来带领团队的业内知名专家；下面还需要1到2位毕业五年的博士，或者硕士毕业七八年的资深技术人才；再往下，是年轻的博士和硕士。 

      薪酬方面，最低薪酬都是15万美元一年，而且这类人才如果在Facebook、谷歌，一年还能拿到5万至10万美金的股票，也就是20万美元以上的收入，还没有覆盖医保等其他费用。 

      在硅谷想挖人很不容易，Facebook、谷歌、微软、亚马逊也在不断大幅提高薪酬待遇，吸引人才——会计事务所毕马威在2016年发布的报告称，拥有10名以上深度学习领域专家的企业只有28家。而且，六家科技公司雇佣了行业54%的专家，他们分别是谷歌、微软、NVIDIA、IBM、英特尔以及三星电子。此前，Facebook一位高层人士在谈到吸引AI人才重要原因时，就明确表示“高薪水、高薪水”。 

      日本、加拿大、欧洲也是AI人才招聘的来源地。“目前AI Lab大约有50位科学家和工程师，大部分成员都是海外高校的博士，我们最近也开始招纳刚毕业的实习生。”腾讯副总裁姚星对“AI与机器人”表示。“腾讯AI Lab实在全球招募科学家，来源不限于中国或美国。”

深度分析：

解决人才困局，是企业高校合作，还是自己培养？

      深度学习领域的领军人物之一,约书亚·本吉奥表示，企业以这样的速度招募人工智能方面的人才，导致了瓶颈的出现，因为不可能以这种速度培养人才。

      本吉奥表示，一般情况下，攻读人工智能博士学位所花费的平均时间约为五年。另一方面，即使有专业知识基础，很多人还缺乏AI开发的实际业务经验，即使在美国，拥有10年以上经验的AI人才比例也不到一半，中国甚至不足1/4。

      对于中国而言，如梦方醒的创业公司与早在悄悄布局的BAT大公司一哄而上抢AI人才，让情况更为复杂。

中国还没有叫AI的细分专业

      来自麦肯锡的报告称，一方面，中国只有不到 30 所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。

      另一方面，中国的AI科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，造成其他领域的人才相对匮乏。腾讯副总裁姚星就对记者表示，中国AI人才不如海外，很大部分原因是因为中国高校原来没有细分AI专业。

      浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞对此表示：“之所以没有AI专业，是因为计算机科学与技术是一级学科，往下就是计算机软件与理论、计算机系统与结构和计算机应用等二级学科，二级学科再往下才是人工智能方向。人工智能人才的培养是要与应用接轨的，不是高校单独能够定制的。”

      实际上，人工智能涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

      根据记者了解，不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业，或者在原来的自动化、通信、机械等专业的基础上做升级。

      但在业内人士看来并不够，吴飞的思考和建议是，如果中国大学对学生提出更高的数学和统计学要求，并且集中资源发展该领域全球前沿研究，人工智能的发展必将受益匪浅。另一个值得思考的方向是改进现有的科研经费分配模式来推进创新。