对话：

AI是产品与技术结合的“万金油”

黄伟

      AI与机器人：根据我们了解，目前云知声主要聚焦在智能家居、医疗和车载三个行业，选择这几个领域的理由是什么？

     黄伟：我们的选择并没有刻意选择某个领域，除了技术成熟以外，更多是市场的成熟度。

      AI是一种非常基础的资源，对各个行业来说都是赋能的，我们是把相对成熟的技术去引入，顺势而为。比如智能家居领域，已经历了联网化的改造。格力、美的出货设备中联网产品占比已经相当高，具备了与人工智能结合的条件。

      医疗领域同样如此，在2013年，医院信息化还是只有WIFI，那时候谈AI根本不可能。但今天，随着深度学习、大数据的积累，我们技术指标上在语音识别的准确率能做到97％－98%，即便是比较嘈杂的环境，也可以做到90％以上的识别，AI与医院信息化的结合，有了一个新的机会。

      AI与机器人：从2012年就开始进入人工智能领域，云知声并没有选择去做2C的领域，也没有做App，而是切入人工智能2B，为什么？

      黄伟：这可能和我以前从业背景有关。并不是说，我们没有互联网基因，所以不会做APP，实际上，从摩托罗拉到盛大，我可能是人工智能创业团队中最具备互联网基因的。

      创业开始时，Siri等各种语音助手很火，但我们认为，这类语音助手注定是个伪命题，一定不会成功。因为AI并不是一个产品，它是一个赋能技术，是“万金油”，比如人脸识别和安防结合才是产品，如果AI没有应用场景，用户是无感的。我们需要做的，是切入这一领域时，将语音助手和场景结合，使得它可以服务于各行各业。比如乐视电视遥控器的语音控制。

商业模式主要来自芯片授权费

     AI与机器人：语音识别领域现在竞争非常的激烈，和百度、科大讯飞、亚马逊、搜狗相比，云知声的优势在哪里？

     黄伟：行业竞争和共同进步是好事。在我们诞生以前，讯飞是没有压力的。但2012年9月我们发布语音识别，做到准确率85%，超过科大讯飞的80%。这导致科大讯飞加班了大半年，追上了我们。讯飞在产品上经验更加完善，值得我们学习。竞争会促进行业发展，比寡头垄断进步更快。

BAT做人工智能，反而我们并不担心，它们的AI都是为了给现有的主营业务来服务的。比如阿里为电商服务，腾讯为社交服务，百度为搜索，它们的能力是有边界的。一旦下沉到具体领域，我们还是有非常大的先发优势。

     AI与机器人：目前云知声商业模式是怎样的？是如何将技术、数据和商业闭环打通起来的？

     黄伟：商业模式目前主要来自收取芯片授权费用。比如给格力、美的提供包含服务费的芯片模组价格。医院则是安装系统收费的模式，比如北京协和医院，我们帮助他们部署了约600个工作站。

      通过这些设备的落地，云知声可以获得更多有价值的垂直数据，AI公司只有拿到数据和使用数据，公司未来才有更大的空间。